[筆記] Think outside of the Box—雲端運算的商業價值應用(翟本喬)

#雲端運算

今天聽這場演講，真是收穫良多。原本是衝著講師翟本喬本身的魅力與對他的好奇的，而沒想到雲端的內涵其實是比原本認知更多的，不是單純的虛擬化、行動化，或是把資料丟到網路運算這麼簡單。
更多收穫則是在"大數據"的議題上，這不只是傳統 data mining 上的分析統計，因為這些資料是趨近無限大，會變動的，也包含錯誤或是假資料，所以如何從資料等級提升為資訊策略，並且轉化為獲利模式，是中間最有價值的一段。

((以下流水帳筆記))




科學也是藝術，在文藝復興時代，科技開端之際，兩者是很緊密的
達文西為例，許多東西並不算是發明先驅，但他有很好的表達方式
更為人所知的是在藝術上的創作。

Part1－雲端運算定義
五個特徵:
(1) On-demand self-service. (1) 隨需自助服務
(2) Broad network access (2) 廣泛的網絡存取
(3) Resource pooling (3) 共享資源池形式
(4) Rapid elasticity (4) 快速有彈性的調配
(5) Measured Service (5) 測量服務(用多少付多少)


基於現今常見資訊不對等問題，與其說什麼是雲端，不如用反面舉例，比較好判斷:

提到貨櫃跟資料中心應該要分開看待，前者限制多且比較貴，不方便
雲端運算本身應該跟綠色中心概念獨立(無關)
不只是把資料丟到網路，否則不就是FTP嗎
Mapreduce，大數運送，平行運算，也不算
雲端是什麼都可以算，並不侷限單一功用

虛擬化，也不是一定就是，只是方便打包系統環境
Web 2.0 也不是(PTT XD?)
網路協同作業概念也不是

而常見某些公司文宣，把過往的專案中網路、電子化、行動，用雲端取代之，
這樣就是了嗎?(當然不不是)

雲端好處，絕不只是省錢(省電)，主機整併以外好處，
為更有"時間機會"，用創意創業，可以有回收(減低)投資成本的機制

sample:
*用在新的使用情境(土石流分析)，以往短時間算不出來，現在可以辦到了

*女人迷站台，一群不是 IT背景的女生，有新的想法，先用雲端架構站台，
先確定成功了再來省主機建構的轉移成本，這部分需要小心計算。

簡單講，短時間可嘗試的可能很多，

舉例:
*從賣產品變成賣服務，例如印表機中心，不用每人一台專業的機器
*主機，販賣維護與備份服務
*家務清潔工，台北市一坪幾十萬的空間，騰出來擺放清潔用品，不如請專人打掃，花費可以抵好幾十年；
* ubike就是交通雲的形式
*圖書館就是學術雲，銀行就是金融雲
Xaas (anything as a service 概念)

軟實力的本質跟優勢，如同服務業，目標是讓人(user)快樂
將賣產品變成賣加值的服務，可以賺更多

Part2－大數據
資料量多大？是現有工具無法處理的
4個 V特性
*大量（Volume）
*速度（Velocity）
*多樣性（Variety）
*Veracity(真實性)
以第四點而言，可以看成是假的資料，或是人為產生的錯誤值

新的跟舊的解題思維
例如翻譯情境，需要有 model teaining 的形式，由大量樣本建立關聯，
美國以阿拉伯跟中文當作大數翻譯分析範例。

Google 的方式，看大家怎麼打，所以打錯會主動問你是不是要打 xxx
(舊的字典應該不會知道什麼是洗洗睡 XD, 由此可知講者也是標準鄉民)
金融範例，fico 信用，但真正狀況呢？ MIT 使用多抓欄位來分析呆帳(每月固定收入帳)

台灣案例，比如某購物台降低退貨率，找出主持人，商品，價格範圍，哪個組合會讓某些人退貨率高
(使用小手段 XD)
Fb談戀愛觀察，
發現發文內容正面度變化，可預測感情狀態改變(進入穩定交往)，所以透過感知策略，可以提供主題性的廣告(送花?買巧克力?)

系統架構與層次
容量，資料，看得懂，可以運用，情報
最賺在data 到information，這環節需要領域專業知識
sample 美國退輔會，用來了解哪些人適合從軍，退伍後也很好的

誰用得上
*本身有大量資料
*資料轉換情報
*情報到獲利，行動，商業模式，真正賺錢
擁有資料→分析資訊→轉化情報，知悉運用管道。
用不同方式，思考創新

資料哪來呢，可以找個來源之 open data

ps. 之前去聽 微軟技術關卡破解日，這講題投影片 page 60 有政府 open data 整理
http://www.dotblogs.com.tw/mantou1201/archive/2014/03/24/144506.aspx


先讓政府公告有哪些資料，哪些類別是重要的，並協助判斷，欄位的必要性，
牽涉到各茲的就不用放，前期大家會幫檢視。
目標，可以預測未來.


ref:
[TED]翟本喬：要上雲端，先換腦袋
http://tedxtaipei.com/talks/2012-ben-jai/
https://www.youtube.com/watch?v=92AClPNP_gY
翟本喬先生眼中的雲端運算
http://addisonsky.pixnet.net/blog/post/83712703
什麼不是雲端運算？
http://forum.inside.com.tw/viewthread.php?tid=917
[pdf]翟本喬_雲端運算服務
http://snmlab.cs.nchu.edu.tw/course_download.asp?id=419‎
[pdf]談雲端運算的新思維與心思維
http://www.ceci.org.tw/book/97/web/28-37.pdf

Big Data大數據的獲利模式：圖解．案例．策略．實戰
http://24h.pchome.com.tw/books/prod/DJAD3J-A78436824
台灣產業轉型之路 - 雲端產業為什麼還沒有做起來?
https://www.youtube.com/watch?v=UCzi7Ryat6E

[pdf]從物聯網、雲端到巨量資料 –談 SSD 的應用情境與挑戰


#QA 目前發展瓶頸
雲端，目前很多企業投錯資源，應該是應用廠商，服務與應用價值是關鍵
短時間，以前不好做.

大數據，不是底層的建置，要看產業知識的關聯與預測
設計師，已經先有客戶個性對應風格參考，減低溝通期成本.

哪邊伸？慢慢等吧政府
某個公司，有利益回饋，或是用買的

食安問題
不是單純看商品履歷，而是網路消費者的反應可以當大數據
ex google 從關鍵字搜尋，可以比疾病管制局快兩周知道 SARS病情

硬體變服務，從了解需求，怎麼用，有更好方式去行銷，降低成本，滿足客戶

怎麼培養這些人
要有觀察力，體會別人想法，要什麼
鼓勵不要死讀書，迷信成績，觸類旁通，跨領域整合，博學
多看 Wiki

除了舊的統計，還有新的東西

預測與道德價值觀？
賣藥，吃了就好？
應該也要type one type two,
吃了幾個人掛，沒吃也好

吃素本身不是健康關鍵
而是規律行為

小公司，省電差一點點
是後續效應比較大

學習能力跟人工智慧，確實是發展中
正在做的公司當然不會跟你講

錯的資料，要有排除能力，假資料攻防戰。
服務條款，看清楚再用，例如蒐證雲，有自信的條款

插廣告策略，user 什麼時候會真的想看?